Webコンサルティング企業のデータ基盤を新規構築
データ基盤構築前
graph LR
A[顧客A GA4] --> B[顧客A担当コンサルタント];
C[顧客Z GA4] --> D[顧客Z担当コンサルタント];
E[SalesForce] -->|CSVエクスポート| F[予実管理EXCEL]
課題
- コンサルタントは自分のクライアントのGA4を見て改善活動を行っているが、そのノウハウや成果が共有されない
- マネージャーが顧客・コンサルタントを跨いだ全体的な傾向を把握できない
- プロジェクト成果の詳細データが営業担当に連携されず、次の提案に活用できない
- 予実管理EXCELの更新に多大な工数がかかっている
データ基盤構築後
graph LR
A[顧客A GA4] -->|イベントデータ| D;
B[顧客Z GA4] -->|イベントデータ| D;
A -->|Admin API| M;
B -->|Admin API| M;
M[Cloud Composer] --> |メタデータ|D;
D[BigQuery] --> E;
E[Dataform] --> F;
F[BigQuery] --> G[コンサルティング成果ダッシュボード];
H[SalesForce] -->|Data Transfer| K;
I[営業目標データ] --> J;
J[Google Drive] -->|外部テーブル|K;
K[BigQuery] --> E;
F --> L[営業進捗ダッシュボード];
F --> N[顧客GA管理ダッシュボード];
subgraph データレイク層
D
K
end
subgraph データマート層
F
end
subgraph データ基盤
M
E
データレイク層
データマート層
end
- 顧客を跨いだ分析・可視化を実現
- コンサルティングの成果（エンドユーザー行動データ）をベースとしたアップセルの提案を実現
- 予実管理・顧客GA設定管理の自動化